AI 헬스테크 포트폴리오

어디가 아프세요?
어디아파

막막한 병원 선택, 이제 AI가 답해드립니다.
진료과 추천부터 개인 의료 기록 관리까지 한 번에.

어디아파? AI 분석
🔍 증상이나 질환을 입력하세요
두통 발열 기침 복통
🏥
신경과 추천 병원 내과 · 현재 위치 1.2km
💊
가정의학과 추천 가정의학과 · 0.8km
🌙
근처 야간 진료 응급 · 2.4km
AI 분석 결과
PROBLEM

병원은 많은데,
내가 갈 곳은
어디인지 모를 때

증상이 나타나도 어느 병원을 가야 할지, 나의 과거 기록은 어떠했는지 매번 막막하셨나요? 어디아파?는 이 막막함을 데이터와 AI로 해결합니다.

01
어느 병원을 가야 할지 헷갈릴 때

오른쪽 무릎이 아플 때 정형외과를 가야 할까? 아니면 한의원을 가야 할까?

02
증상에 맞는 진료과가 고민될 때

입술이 찢어졌는데, 피부과를 가야 할까? 내과를 가야 할까?

03
과거 수술/진료 기록이 기억나지 않을 때

맹장 수술을 했는데, 3년 전에 했는지 5년 전에 했는지 기억이 나지 않을 때

AI 추천
🦵 오른쪽 무릎 통증

어느 병원을 가야 할까요?

정형외과 뼈·관절 전문
vs
한의원 침·한방 치료
AI가 최적의 진료과를 분석 중...
AI 추천
💋 입술 찢어짐

어느 과에서 진료받을까요?

피부과 피부·미용 전문
vs
🏥
내과 내부 질환 전문
AI가 증상을 분석하고 있어요...
기록

📋 나의 진료 기록

2021. 03 맹장 수술 외과
2022. 11 독감 치료 내과
2024. 07 무릎 통증 정형외과
2025. 02 피부 발진 피부과
AI가 기록을 분석하고 패턴을 파악 중...
MAIN SCREENS

어디가 아프신가요?

갑작스러운 통증이나 증상으로 당황하셨나요? '어디아파'는 AI 기반의 정밀한 증상 분석을 통해 가장 적합한 진료과를 추천하고, 내 주변의 신뢰할 수 있는 병원 매칭부터 예약까지 한 번에 해결해 드립니다.

베타버전 시연하기 ↗
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DIGITAL HEALTH ASSISTANT

4. 어디아파?

(병원웹앱/디자인)

KEY FEATURES

어디아파
핵심 기능

증상 분석부터 복약 알림까지, 한 권의 디지털 의료 비서.

🔍
FEATURE 01

AI 증상 분석

주관적인 통증 표현을 AI가 분석하여 가장 연관성 높은 질환 가능성을 제시합니다.

hover →
AI 분석

🔍 증상 분석 중...

100%
증상 분석 중...
분석 완료!
🏥
FEATURE 02

맞춤 진료과 추천

증상에 최적화된 전문 진료과를 우선순위별로 추천하여 헛걸음을 방지합니다.

hover →
추천

🏥 AI 추천 결과

1순위 정형외과 94%
2순위 내과 82%
3순위 한의원 71%
📊
FEATURE 03

진료 히스토리 관리

과거 진료 기록과 증상 변화를 시각화하여 체계적인 건강 자산을 구축합니다.

hover →
기록

📈 건강 데이터 자산

1월
2월
3월
4월
5월
6월
진료 방문 빈도 추이
🔔
FEATURE 04

복약 및 내원 알림

처방에 따른 약 복용 시간과 병원 재방문 일정을 스마트하게 리마인드합니다.

hover →
알림

🔔 스마트 알림

💊
[어디아파 알림]

저녁 약 복용 시간입니다.
내일 병원 내원 일정을 확인하세요.

📅 내일 오전 10:00 내과 예약
⏰ 오후 9:00 저녁약 복용
UX RESEARCH

이런 고민,
혹시 당신의 이야기인가요?

병원 선택의 기로에서 고민하는 다양한 사용자를 인터뷰해 대표 페르소나를 도출했습니다.

김민지 마케터

김민지 (32세)

대기업 마케터 · 효율 중심

정확한 매칭 가이드로
아까운 시간 낭비를 막고 싶어요.

클릭해서 상세 보기 ↗
김민지 (32세) / 대기업 마케터
PAIN POINT

"오진과 헛걸음으로 인한 시간 낭비를 극도로 싫어해요. 정확한 가이드가 필요합니다."

USER GOALS

빠르고 정확한 병원 및 진료과 매칭으로 아까운 시간 절약

BEHAVIOR

객관적인 데이터와 리뷰를 꼼꼼히 비교
분석 후 의사결정

이준영 기획자

이준영 (35세)

서비스 기획자 · 가족 케어

아이 증상에 실수를 줄이고
신뢰할 수 있는 정보를 원해요.

클릭해서 상세 보기 ↗
이준영 (35세) / 서비스 기획자
PAIN POINT

"아이 증상에 실수를 줄이고 싶어요.
신뢰할 수 있는 정보를 확인하고 싶습니다."

USER GOALS

어려운 의학 정보를 쉽게 이해하고
가족을 위해 안전한 결정

BEHAVIOR

다양한 출처의 정보를 교차 검증하며 전문가의 확실한 의견 선호

박현우 팀장

박현우 (41세)

대기업 팀장 · 노부모 케어

70대 부모님의 복합적인 증상에 맞는
전문 진료과 매칭이 절실해요.

클릭해서 상세 보기 ↗
박현우 (41세) / 대기업 팀장
PAIN POINT

"70대 노부모님의 과거 수술/진료 기록이 기억나지 않아 위급 상황 시 매번 당황합니다."

USER GOALS

부모님의 과거 의료 기록 통합 및 맞춤형 전문 진료과 매칭

BEHAVIOR

부모님의 메디컬 히스토리를 주기적으로 확인하며 직관적인 UI 선호

AI PROMPT

실제로 사용한
AI 프롬프트

기획 단계부터 개발, 발표 자료까지 AI와 나눈 실제 대화 예시입니다. AI를 협업 파트너로 활용해 혼자서도 완성도
높은 프로젝트를 완성할 수 있었습니다.

AI Assistant (Online)
AI UTILIZATION

AI 활용 범위

단순 검색을 넘어 기획부터 개발까지 AI와 협업했습니다.
실제 프로젝트 전 단계에 활용된 도구와 목적을 정리했습니다.

1

기획

아이디어 구체화, 페르소나 설계, 기획서 초안

Claude Perplexity
활용 빈도:
매일
2

디자인

UI 레이아웃 제안, 컬러 시스템, 발표 자료

Figma Gamma
활용 빈도:
자주
3

개발

Firebase 연동, API 설계, 오류 해결

Claude Copilot
활용 빈도:
자주
PROCESS

4주간의 작업 과정

4 Weeks 2026.03.30 — 06.25
01
WEEK 01

기획 · 리서치

사용자 인터뷰, 페르소나 설정, 플로우차트 작성

Notion Perplexity
02
WEEK 02

UI 디자인

와이어프레임, 프로토타입, 디자인 시스템 구성

Figma
03
WEEK 03

개발 · 구현

Firebase 연동, AI 분석 API, 루틴 알림 개발

Claude Firebase
04
WEEK 04

테스트 · 발표

사용자 테스트, 버그 수정, 포트폴리오 완성

Gamma
01
WEEK 01

기획 · 리서치

사용자 인터뷰, 페르소나 설정, 플로우차트 작성

Notion Perplexity
02
WEEK 02

UI 디자인

와이어프레임, 프로토타입, 디자인 시스템 구성

Figma
03
WEEK 03

개발 · 구현

Firebase 연동, AI 분석 API, 루틴 알림 개발

Claude Firebase
04
WEEK 04

테스트 · 발표

사용자 테스트, 버그 수정, 포트폴리오 완성

Gamma

AI 바이브 코딩으로
나만의 헬스케어 앱을
완성하다

사용자의 아픔을 먼저 공감하고, 기술의 한계를 AI와의 긴밀한 협업으로
극복하며 상상을 현실로 구현해 냈습니다. 단순히 화면을 그리는 것을 넘어 비즈니스 솔루션을 치열하게 고민하는 인재로 성장하겠습니다.

귀한 시간 내어 검토해 주셔서 진심으로 감사합니다. - 기획/개발자 민하 올림 -

AI 헬스케어 2026
3D Object
3D 가상 하트 오브제: '어디아파' 프로젝트의 핵심 아이덴티티와 AI와의 기술적 결합을 상징합니다.